这就把我们引向贝叶斯充分判决方法。这个方法在数学上非常有用这一点很少有人怀疑。更重要的是，它能适应任何数量的假设，允许我们以更易理解的上海亲子鉴定现实的方法来描述问题。它是贝叶斯网络的基础，可以确定的是，未来贝叶斯网络将在证据解释上扮演非常重要的角色。然而，由于不可能将先验概率从公式中分离出来，因此在那些法庭已经准备以数字化形式提供有关其先验性观念的罕见案例中，可能会用到这个方法。这个时候，对于科学家而言可以认为这个方法是可供使用的最好、最有用的工具，但是当前还不能在法庭上使用这个方法。现在未被回答的问题是，上面描述的这个上海亲子鉴定折中方法对于法庭而言是不是一个解决方案。当对这些方法进行权衡比较时，读者应该能够想到，关于证据解释方面大量已出版的现代文献都提倡逻辑法或者贝叶斯方法，而提倡频率论法的文献就比较少，可能是因为这个方法在逻辑上缺乏严密性从而使得相关文献难于发表。本书中只要可能我们都将尝试使用频率论法和或然率方法来阐释证据。