这自然导致了备选的上海亲子鉴定连续型概率模型的开发。这些方法试图考虑衡量所有可能基因类型加权的需要，但是一般需要软件的支持，因为这些方法的计算强度很大。在这些方法中最重要的方法是这样一个模型，它将尖峰面积视为随机变量，并且针对上海亲子鉴定任何给定的贡献者基因类型集合确定这些尖峰面积的概率。271在表现上这些概率和上面讨论的加权值是一样的。这里我们首先对二进制模型稍加详述，因为国际上许多实验室都在当前的实践中用到这个模型，然后对上海亲子鉴定连续型模型作一下简要介绍。二进制模型可以和子种群修正方法一起使用也可以不一起使用。