然而计算又是学术上愚蠢的，因为实际上任何上海亲子鉴定科学工作者都不具有固定程度的统计重要性，从而使其能够在此固定程度的统计重要性条件下，年复一年地在所有环境下否决假设；他宁愿根据自己的证据和思想针对每一个特定案例给出他的分析结果。306 针对假设测试的Neyman-Pearson方法在实践中被简化为对空假设条件的接受或者拒绝，而没有考虑备选上海亲子鉴定假设或者研究的作用……我们对统计推论的教学应该从基于统计重要性的决策向基于统计分析……和广泛考察的结果解释上连续迈进……一个普遍而严肃的错误是……将一个较大的p-值曲解为“空假设为真”。对于样本数量不多的情况而言这是一个特别的问题。因为小数量的样本可提供的信息不多。(Sterr 材料的引用得到了版权许可）带着这些中肯和有益的评论，我们准备对某些缺陷展开更为详细的论述，这些缺陷和上海亲子鉴定法医DNA工作中的独立性测试有关。