在条件Pr[RIM」=1下清楚计算了或然概率的上海亲子鉴定近似值，对于这个概率还有一个更完整的表达式：1 -e+ke。使用Thompson等给出的这个或然概率公式计算的结果和使用Buckleton与Triggs给出的或然概率公式计算的结果是一致的。我们可以看到，对于匹配概率f和错误率e的修正值来说，Thompson等的LR计算公式将一直优于Buckletion与Triggs的LR计算公式。假阳性匹配概率k的值将两个公式之间的差异最大化，k值的大小依赖于f和e之间的相对幅度。在错误率e大于匹配概率f 的情况下，这种差异最大，因为上海亲子鉴定k值接近但大于0。例如，如果f=10-9，e=10一，且假阳性匹配概率k =0. 031 52，那么两个或然概率值的最大差异是0. 009 94% ：虽然我们承认Thomp占on，等的计算公式能够计算出清楚的近似值，但是考察在特定边界条件下或然概率的值对我们仍然具有指导意义。我们注意到表2.5第5列给出了在错误率异常高的情况下通过Thompson，等和weir计算公式得出的特定结果。若想对或然率[1 -(1 -k)el/[f(l -e) +ke」做任何探索，我们需要假定一个错误率。如果这个错误率大于匹配概率，那么它将完全支配这个方程，从而LR≈1/ke。这个结果表明，在数学f可以将错误率和匹配概率合并到一起。但是上海亲子鉴定情况是这样的吗？