滑动箱(floating bin)分析是另一种合并数据处理方法。采用自动光学扫描定位仪，将固相膜上所有片段迁移的全距离人为地分成数字化位置单位，并确定扫描检测系统片段长度测量的均值士标准差（z士s）。等位基因片段长度的测定值一般以±1～3个标准差为范围，即落在士1～3个s范围内的所有片段都合并成一个基因。如此处理，滑动箱频率仍是一连续的片段分布数据，并无具体的基因频率。滑动箱方法充分地估量测量的误差因素，每一个基因频率的确定和应用均包含了随机变量的容忍限度，即三个可信限区间68. 3%、95. 4%和99. 7%所规定的相对基因频率值，符合传统的统计学基础理论。因为所有的测试和分析均由计算机完成，减少了人为误差，利于不同实验室间的数据交换和比较。

    装“箱”合并将连续变量数据处理成离散型基因频率，是一个上海亲子鉴定相对的数据群。合并处理会损失部分多态性遗传信息，是一种保守的基因频率值。在RFLP分析检测灵敏度不够的情况下，这种处理只是作为法庭证据的一种变通方式，但也存在一定的局限性。滑动箱匹配方法处理基因频率数据在统计学理论上比较合理，但需要一个计算机化的数据库。固定箱将基因频率简化成一张31个“箱频率”的统计表格，容易理解和推广使用。准化的可能。表4—4是中国香港汉族人群DIS7、D2S44、D4S139和DIOS28四个基因座箱频率分布.